杭州大数据学习
来自主流高校和企业的骨灰级授课 赵强 兄弟连总监级讲师 毕业于清华，13年以上开发经验。先后就职于IBM、摩托罗拉，现任Oracle公司技术顾问，Oracle数据库和大数据Hadoop的管理和开发。 杨力 兄弟连总监级讲师 原普开数据大数据架构师兼教学总监，新奥集团公司云数据平台项目架构师，京东万象大数据平台缔造人，二六三网络通信系统平台项目经理。 马如忠 兄弟连总监级讲师 Java、C、C++等主流开发语言，5年以上开发经验，非常丰富的IT从业经验和教育心得，兄弟连特色JAVA讲师，曾担任达内课程总监级讲师。 王溯 兄弟连总监级讲师 软件工程硕士，二十年系统开发经验，具有大规模集群建设、开发及运维经验；拥有Apache Hadoop、Oracle OCM等多项产品的技术认证。 大数据在各行各业中应用广泛 没有什么能逃出你的掌心 大数据hadoop 网站后台维护 大数据处理服务器开发 金融大数据应用 智能家居家电 银行管理系统 真实就业数据 震撼你的小心脏 无论按照工作经验还是市场本身的薪资变化趋势 100万 国内人才缺口 31.7每年 行业需求增长 10000+每天 猎聘网大数据招聘 17210月薪 北京大数据工程师 市场招聘条件分析 以上数据来自百度搜索 潮流技能 颠覆性课程 01 大数据入门基础课程 1.JavaSE；2.MySQL；3.JDBC；4.Linux；5.shell；6.HTML；7.CSS；8.JavaScript；9.JSP；10.Servlet 02 大数据Hadoop基础 1.大数据概论；2.Hadoop框架；3.HDFS分布式文件系统；4.MapReduce计算模型；5.全真实训项目 03 大数据离线分析 1.Hive数据仓库；2.Sqoop ETL工具；3.Azkaban工作流引擎；4.Ooize；5.Impala；6.全真实训项目 04 大数据实时计算 1.Zookeeper分布式协调系统；2.HBase分布式数据库；3.Redis数据库；4.mogDB数据库；5.Kudu列式存储系统；6.Storm实时数据处理平台；7.Kafka分布式发布订阅消息系统；8.Flume海量日志采集系统；9.全真实训综合项目 05 Spark数据计算 1.Scala；2.Spark；3RDD；4.Spark SQL；5. Streaming；6. Mahout；7.MLlib；8.GraphX；9.Spark R；10.Python；11.Alluxio；12.Python爬虫；13.ElasticSearch；14.Lucene Hadoop基础 项目名称：搜狗搜索日志分析系统 大数据离线 项目名称：新浪微博数据分析系统 大数据实时计算 项目名称：网络流量流向异常账号统计项目 Spark阶段项目 项目名称：京东网上商城数据统计分析平台 良心教育行业 凭啥这么牛？ 教学靠谱 课程体系每年升级，定期微调，讲师、项目经理均为专职，培养体系严谨、实用；讲师，学员打分体系，讲师好不好你说了算！ 职业素养课 授之以鱼更授之以渔：兄弟连创始人李超老师，也会亲自授课，分享自己三十几年的人生经历和经验。 24小时开放机房 兄弟连一直坚持人手一机，学员可以随时在教室学习，无论晚上11点还是凌晨4点，你都将看到为自己的理想而埋头苦学的兄弟姐妹。 变态严管 变态严管，让你破茧成蝶。“变态”的学习训练，因为爱你，所以严厉，我们要培养的是IT特种兵。 项目经理指导 课上采用案例式教学，通俗易懂，课下项目经理一对一辅导训练，学与练交叉进行记忆，你所要做的就是认真听，勤于问，乐于练。 就业 学不会，免费重修；找工作，免费力荐。毕业后，你会发现UI/UE设计师的圈子里到处都是你的人脉，让你在职场更加如虎添翼。
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大数据特点 数据量大 数据种类多 要求实时性强 主导气质无法掩盖
大数据工程师都是一路高歌猛进，当之无愧的互联网！
北京大数据工程师就业形势分析：招聘待遇，工资占比较多，达35。经验要求，3-5年工作经验要求的占比较多，达63；学历要求，本科学历要求的占比较多，达66。该数据仅供参考
拒绝用老掉牙的淘汰项目练手 要做就做前沿
覆盖大数据行业主流技术岗位，课程半年升级，紧跟市场与企业步伐
数据体量：5000W+/日
硬件环境：Hadoop集群 12台
软件环境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
项目描述：搜狗每天产生大量的日志数据，从日志数据里面能提取到有用的数据包括每个用户的ID、浏览次数、月/日浏览频率、访问源、浏览内容等等，提取这些内容、统计数据分析每个用户行为，从而做出有利的决定。
日均数据体量：3GB+
硬件环境：Hadoop集群 50台
软件环境：MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
项目描述：此次项目我们需要处理微博产生的数据，通过对数据的处理得到所需的数据，微博拥有大量的用户，大量的用户潜在的价值是巨大，怎么挖掘这些潜在的宝藏就是我们项目较直接的目的，为了能够实时的进行数据处理使用Storm流式计算系统，和HBase、Zookeeper、Kafka组成框架，对数据进行处理，当然这些都是建立在hadoop集群上实现的，底层的存储还是HDFS。
数据体量：每天1000亿，每秒峰值
硬件环境：Hadoop集群 600台
软件环境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
项目描述：运营商骨干网上采集现网流量流向信息，根据这些原始信息检测账号是否存在异常，如果多个终端使用同一个宽带账号，超过一定阈值则触发报警机制，例如阈值为5时，同一个账号同时连接的终端数量不能超过该值，如果超过则报警。
数据体量：5000W+/日
硬件环境：centos-6.5-x86 集群：spark standalone(Master-1,Worker-3)
软件环境：hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日处理的数据量：3GB
项目描述：基于京东网上商城数据统计分析平台--该项目采用了目前大数据领域非常流行的技术——Spark。本项目使用了Spark技术生态栈中较常用的三个技术框架，Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming，进行离线计算和实时计算业务模块的开发。实现了包括:统计和分析UV、PV、登录、留存、热门商品离线统计、广告流量实时统计3个业务模块。
兄弟连11年专注于大数据培训，告别平庸，成就非凡技能，
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